Data Analytics Engineer
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Product
Job
Data Analyst
Experience Level
Experienced 3 years or more
Job Types
Full-time
Locations
주식회사 스케일업스쿼드대한민국 서울특별시 중구 장충단로13길 20, 현대시티타워 12층 무신사 스튜디오 B-11호

🏆 데이터로 ​전략과 ​실행을 ​설계하는 팀.

수많은 ​비즈니스의 맥락 속에서 지표를 ​정의하고, ​데이터를 통해 ​방향을 제시하는 일 ​— 분석이 ​보고서로 ​끝나지 않고, ​진짜 ​성장을 ​만드는 팀입니다.


🎯 그로스 ​메이커 ​서비스를 소개합니다!

그로스 메이커는 ​스타트업 ​맞춤형 ​풀퍼널 그로스 운영 ​솔루션입니다.

단편적인 마케팅 ​실행이 ​아닌, 핵심지표 ​중심의 전략 ​수립부터 ​실행, 성과 분석까지 ​전 과정을 ​체계적으로 제공합니다.



스타트업의 성장에는 ‘유입’보다 더 중요한 질문이 있습니다.

“우리의 핵심지표는 무엇이며, 그것을 어떻게 높일 것인가?”


그로스메이커는 바로 이 질문에 답하는 서비스입니다.

광고 대행이나 단순 마케팅 컨설팅이 아닌,

고객사의 비즈니스 모델에 최적화된 퍼널을 설계하고,

전략적 실험과 반복을 통해 실제 지표 성장을 만들어내는 실행 중심의 솔루션입니다.


  • 2024년 베타 서비스 운영 → IT 스타트업, 브랜드사 등 200개 이상 고객사와 협업
  • 2025년 2월 정식 론칭, 현재는 본격적인 확장 단계 진입
  • 고객사 유형: IT 기반 스타트업 70%, 브랜드사 20%, 글로벌 확장 준비 기업 10%


✅ 그로스 메이커는

데이터 분석, 퍼포먼스 마케팅, CRM, 전환율 최적화(CRO) 등

다양한 전술을 통합 실행하는 풀퍼널 그로스팀의 역할을 외부 솔루션 형태로 제공합니다.


🚀 그로스 메이커 팀에서 빠르게 성장할 수 있는 이유

1️⃣ 핵심 지표 중심의 문제 해결 경험

그로스메이커 팀은 단순히 실행만 하는 조직이 아닙니다.

고객사의 비즈니스 모델에 맞춰 성과를 정의하고,

제한된 리소스 내에서 가장 빠르게 지표를 끌어올릴 수 있는 방법을 설계하고 실행합니다.


즉, 광고를 운영 및 대행하는 것이 아니라
스타트업의 핵심지표 성장 구조를 구축하는 전략 파트너로 일합니다.


2️⃣ 전략과 실행을 함께하는 유일한 그로스 조직

그로스마케팅, CRM, 전환율 최적화(CRO), 리서치, 데이터 분석 등

성장을 위해 필요한 다양한 전술을 하나의 팀 내에서 유기적으로 수행합니다.


실험 설계 → 실행 → 데이터 분석 → 개선안 도출
반복 학습과 실행 중심의 워크플로우


이러한 구조는 외주 혹은 단편적 실행 조직과의 가장 큰 차별점입니다.


3️⃣ 빠른 성장과 성과 기반 보상

스케일업스쿼드는 6개월 단위 연봉 협상 제도를 운영하며,

성과와 성장에 따라 빠르게 인정받을 수 있는 구조를 갖추고 있습니다.


전문성과 실험력을 갖춘 동료들과 함께 시장 변화에 민감하게 대응하고,

다양한 산업의 고객사 과제를 경험하며 빠르게 성장하고, 빠르게 보상받을 수 있습니다.


💼 직무를 소개합니다!

그로스 메이커의 Data Analytics Engineer는 다양한 스타트업 고객사와 함께하며, 데이터 기반의 전략 수립과 실행을 지원하는 핵심 역할을 합니다.


MVP 개발부터 고객 검증, 수익화까지 스타트업의 다양한 단계에서 핵심 지표를 정의하고, 데이터를 수집·분석·시각화하여 실질적인 성장을 만들어냅니다.



[ 주요 업무 ]

🔸 데이터 대시보드 설계 및 분석 체계 구축

프로덕트와 마케팅 성과를 한눈에 볼 수 있도록, 고객사의 지표 대시보드를 기획하고 실제 운영까지 함께합니다.


  • 고객사의 성장 단계에 맞는 핵심 지표(KPI) 정의 및 우선순위 설정
  • 유입, 전환, 구매, 재구매, 바이럴 등 각 퍼널 단계별 지표 설계
  • 지표 간 연관 관계 분석을 통해 의미 있는 인사이트 도출


🔸 데이터 수집 및 자동화 파이프라인 구축

데이터 기반 의사결정이 가능하도록 신뢰도 높은 파이프라인을 설계하고 운영합니다.


  • BigQuery 기반의 데이터 웨어하우스 설계 및 관리
  • Meta, GA4, NaverAds 등 광고 플랫폼 API를 연동한 데이터 수집 자동화
  • SQL 및 Python을 활용한 데이터 전처리 및 ETL 설계


🔸 성장 분석 및 인사이트 제공

데이터를 바탕으로 고객사의 성장을 위한 전략을 제안하고, 실행 과정까지 지원합니다.


  • 퍼포먼스 마케팅, 리텐션, 전환 등 다양한 관점의 성과 분석
  • Raw Data 기반의 EDA 및 행동 분석을 통한 개선안 제시
  • A/B 테스트, 실험 결과 분석을 통한 반복 개선 루틴 설계


🔸 고객 피드백 반영 및 SaaS 프로덕트 고도화

데이터 분석 결과와 고객의 피드백을 바탕으로, 그로스메이커의 SaaS 제품 개발에도 참여합니다.


  • 대시보드 이용 고객의 UX 개선 사항 파악 및 반영
  • Event Taxonomy(이벤트 분류체계) 기획 및 구조화
  • 프로덕트 팀, 개발 조직과의 협업을 통한 기능 개선 및 고도화



[ 자격 요건 ]

  • 최소 3년 이상의 프로덕트/마케팅 데이터 분석 경험이 있는 분
  • SQL, Python을 활용한 데이터 추출 및 분석 능력 보유
  • GCP 환경(BigQuery 등)에서 데이터 웨어하우스 및 파이프라인 운영 경험이 있는 분
  • Meta, GA4, NaverAds 등의 광고 플랫폼 API 활용 경험이 있는 분
  • GA4, GTM, SDK 등 사용자 행동 분석을 위한 구조적 이해와 실무 경험이 있는 분
  • 다양한 지표와 시각화 대시보드(Tableau, Looker Studio 등) 개발 및 운영 경험이 있는 분



[ 우대 사항 ]

  • 가설과 데이터를 바탕으로 인사이트를 도출한 경험이 있는 분
  • User Action 기반 데이터 로그 설계(Event Taxonomy) 경험이 있는 분
  • 프로덕트 또는 광고 매체에서 A/B 테스트를 설계하고 실행한 경험이 있는 분
  • 프로덕트 팀 또는 개발 조직과의 협업 경험이 있는 분
  • Raw Data 기반 EDA 및 처리를 통한 비즈니스 의사결정 지원 경험이 있는 분



[ 근무 조건 ]

  • 정규직(수습기간 3개월)
  • 주 5일(월~금) 근무


[ 합류 여정 ]

  • 서류접수 > 1차 온라인 인터뷰(컬처핏/직무 인터뷰) > 2차 대면 인터뷰(컬처핏/직무 심화 인터뷰) > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종합격
  • 수습 기간 안내
  • 모든 신규입사자는 3개월간의 수습 기간이 있으며 수습 평가 결과에 따라 고용에 적합하지 않다고 판단될 경우, 수습 기간이 연장되거나 채용 취소가 될 수 있습니다.



[ 합류 여정 ]

  • 스케일업스쿼드는 지원자의 역량을 최우선적으로 검토하고 있습니다.
  • 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있습니다.
  • 스케일업스쿼드의 내규에 따라 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있습니다.
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Data Analytics Engineer

🏆 데이터로 ​전략과 ​실행을 ​설계하는 팀.

수많은 ​비즈니스의 맥락 속에서 지표를 ​정의하고, ​데이터를 통해 ​방향을 제시하는 일 ​— 분석이 ​보고서로 ​끝나지 않고, ​진짜 ​성장을 ​만드는 팀입니다.


🎯 그로스 ​메이커 ​서비스를 소개합니다!

그로스 메이커는 ​스타트업 ​맞춤형 ​풀퍼널 그로스 운영 ​솔루션입니다.

단편적인 마케팅 ​실행이 ​아닌, 핵심지표 ​중심의 전략 ​수립부터 ​실행, 성과 분석까지 ​전 과정을 ​체계적으로 제공합니다.



스타트업의 성장에는 ‘유입’보다 더 중요한 질문이 있습니다.

“우리의 핵심지표는 무엇이며, 그것을 어떻게 높일 것인가?”


그로스메이커는 바로 이 질문에 답하는 서비스입니다.

광고 대행이나 단순 마케팅 컨설팅이 아닌,

고객사의 비즈니스 모델에 최적화된 퍼널을 설계하고,

전략적 실험과 반복을 통해 실제 지표 성장을 만들어내는 실행 중심의 솔루션입니다.


  • 2024년 베타 서비스 운영 → IT 스타트업, 브랜드사 등 200개 이상 고객사와 협업
  • 2025년 2월 정식 론칭, 현재는 본격적인 확장 단계 진입
  • 고객사 유형: IT 기반 스타트업 70%, 브랜드사 20%, 글로벌 확장 준비 기업 10%


✅ 그로스 메이커는

데이터 분석, 퍼포먼스 마케팅, CRM, 전환율 최적화(CRO) 등

다양한 전술을 통합 실행하는 풀퍼널 그로스팀의 역할을 외부 솔루션 형태로 제공합니다.


🚀 그로스 메이커 팀에서 빠르게 성장할 수 있는 이유

1️⃣ 핵심 지표 중심의 문제 해결 경험

그로스메이커 팀은 단순히 실행만 하는 조직이 아닙니다.

고객사의 비즈니스 모델에 맞춰 성과를 정의하고,

제한된 리소스 내에서 가장 빠르게 지표를 끌어올릴 수 있는 방법을 설계하고 실행합니다.


즉, 광고를 운영 및 대행하는 것이 아니라
스타트업의 핵심지표 성장 구조를 구축하는 전략 파트너로 일합니다.


2️⃣ 전략과 실행을 함께하는 유일한 그로스 조직

그로스마케팅, CRM, 전환율 최적화(CRO), 리서치, 데이터 분석 등

성장을 위해 필요한 다양한 전술을 하나의 팀 내에서 유기적으로 수행합니다.


실험 설계 → 실행 → 데이터 분석 → 개선안 도출
반복 학습과 실행 중심의 워크플로우


이러한 구조는 외주 혹은 단편적 실행 조직과의 가장 큰 차별점입니다.


3️⃣ 빠른 성장과 성과 기반 보상

스케일업스쿼드는 6개월 단위 연봉 협상 제도를 운영하며,

성과와 성장에 따라 빠르게 인정받을 수 있는 구조를 갖추고 있습니다.


전문성과 실험력을 갖춘 동료들과 함께 시장 변화에 민감하게 대응하고,

다양한 산업의 고객사 과제를 경험하며 빠르게 성장하고, 빠르게 보상받을 수 있습니다.


💼 직무를 소개합니다!

그로스 메이커의 Data Analytics Engineer는 다양한 스타트업 고객사와 함께하며, 데이터 기반의 전략 수립과 실행을 지원하는 핵심 역할을 합니다.


MVP 개발부터 고객 검증, 수익화까지 스타트업의 다양한 단계에서 핵심 지표를 정의하고, 데이터를 수집·분석·시각화하여 실질적인 성장을 만들어냅니다.



[ 주요 업무 ]

🔸 데이터 대시보드 설계 및 분석 체계 구축

프로덕트와 마케팅 성과를 한눈에 볼 수 있도록, 고객사의 지표 대시보드를 기획하고 실제 운영까지 함께합니다.


  • 고객사의 성장 단계에 맞는 핵심 지표(KPI) 정의 및 우선순위 설정
  • 유입, 전환, 구매, 재구매, 바이럴 등 각 퍼널 단계별 지표 설계
  • 지표 간 연관 관계 분석을 통해 의미 있는 인사이트 도출


🔸 데이터 수집 및 자동화 파이프라인 구축

데이터 기반 의사결정이 가능하도록 신뢰도 높은 파이프라인을 설계하고 운영합니다.


  • BigQuery 기반의 데이터 웨어하우스 설계 및 관리
  • Meta, GA4, NaverAds 등 광고 플랫폼 API를 연동한 데이터 수집 자동화
  • SQL 및 Python을 활용한 데이터 전처리 및 ETL 설계


🔸 성장 분석 및 인사이트 제공

데이터를 바탕으로 고객사의 성장을 위한 전략을 제안하고, 실행 과정까지 지원합니다.


  • 퍼포먼스 마케팅, 리텐션, 전환 등 다양한 관점의 성과 분석
  • Raw Data 기반의 EDA 및 행동 분석을 통한 개선안 제시
  • A/B 테스트, 실험 결과 분석을 통한 반복 개선 루틴 설계


🔸 고객 피드백 반영 및 SaaS 프로덕트 고도화

데이터 분석 결과와 고객의 피드백을 바탕으로, 그로스메이커의 SaaS 제품 개발에도 참여합니다.


  • 대시보드 이용 고객의 UX 개선 사항 파악 및 반영
  • Event Taxonomy(이벤트 분류체계) 기획 및 구조화
  • 프로덕트 팀, 개발 조직과의 협업을 통한 기능 개선 및 고도화



[ 자격 요건 ]

  • 최소 3년 이상의 프로덕트/마케팅 데이터 분석 경험이 있는 분
  • SQL, Python을 활용한 데이터 추출 및 분석 능력 보유
  • GCP 환경(BigQuery 등)에서 데이터 웨어하우스 및 파이프라인 운영 경험이 있는 분
  • Meta, GA4, NaverAds 등의 광고 플랫폼 API 활용 경험이 있는 분
  • GA4, GTM, SDK 등 사용자 행동 분석을 위한 구조적 이해와 실무 경험이 있는 분
  • 다양한 지표와 시각화 대시보드(Tableau, Looker Studio 등) 개발 및 운영 경험이 있는 분



[ 우대 사항 ]

  • 가설과 데이터를 바탕으로 인사이트를 도출한 경험이 있는 분
  • User Action 기반 데이터 로그 설계(Event Taxonomy) 경험이 있는 분
  • 프로덕트 또는 광고 매체에서 A/B 테스트를 설계하고 실행한 경험이 있는 분
  • 프로덕트 팀 또는 개발 조직과의 협업 경험이 있는 분
  • Raw Data 기반 EDA 및 처리를 통한 비즈니스 의사결정 지원 경험이 있는 분



[ 근무 조건 ]

  • 정규직(수습기간 3개월)
  • 주 5일(월~금) 근무


[ 합류 여정 ]

  • 서류접수 > 1차 온라인 인터뷰(컬처핏/직무 인터뷰) > 2차 대면 인터뷰(컬처핏/직무 심화 인터뷰) > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종합격
  • 수습 기간 안내
  • 모든 신규입사자는 3개월간의 수습 기간이 있으며 수습 평가 결과에 따라 고용에 적합하지 않다고 판단될 경우, 수습 기간이 연장되거나 채용 취소가 될 수 있습니다.



[ 합류 여정 ]

  • 스케일업스쿼드는 지원자의 역량을 최우선적으로 검토하고 있습니다.
  • 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있습니다.
  • 스케일업스쿼드의 내규에 따라 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있습니다.